ĐẠI HỌC QUỐC GIA TP.HCM

TRƯỜNG ĐH KHOA HỌC TỰ NHIÊN

CỘNG HÒA XÃ HỘI CHỦ NGHĨA VIỆT NAM

Độc lập – Tự do – Hạnh phúc

Số:  155/SĐH TPHCM, ngày  22   tháng 8 năm 2025

 

THÔNG BÁO

Về việc điều chỉnh thời gian khai giảng khóa học chuyên đề nâng cao lĩnh vực Khoa học dữ liệu Khóa 03/2025

(Chương trình dành cho người học đã tốt nghiệp đại học)

 

Trường Đại học Khoa học tự nhiên, ĐHQG-HCM thông báo điều chỉnh thời gian đăng ký và lịch khai giảng khóa học chuyên đề nâng cao lĩnh vực Khoa học dữ liệu như sau:

1. Ngày khai giảng dự kiến: ngày 08/11/2025 nhằm tạo điều kiện cho các học viên có thêm thời gian chuẩn bị và đăng ký.

2. Đối tượng người học: Người học đã có bằng tốt nghiệp đại học.

3. Mục tiêu của lớp chuyên đề:

– Cập nhật và nâng cao kiến thức cho người đã tốt nghiệp đại học và hiện đang làm việc cũng như có nguyện vọng làm việc trong các lĩnh vực Khoa học dữ liệu như Phân tích và xử lý dữ liệu, Phân tích dự đoán,…

– Các ứng viên tốt nghiệp đại học ở các ngành khác nhau muốn tiếp cận đến lĩnh vực Khoa học dữ liệu

– Bổ sung và củng cố kiến thức cho người học đã tốt nghiệp đại học các ngành gần có nhu cầu học tiếp bậc thạc sĩ các ngành về Toán (Khoa học dữ liệu và Toán ứng dụng)

– Bổ trợ kiến thức nền tảng cho học viên các ngành gần đang học chương trình thạc sĩ ngành Khoa học dữ liệu.

4. Thời lượng giảng dạy: 3 tín chỉ (23 giờ)/ 1 chuyên đề.

 5. Số lượng học viên mở lớp: tối thiểu 20 học viên/ 1 chuyên đề.

 6. Thời lượng khóa học: 12 tuần (từ 08/11/2025 đến 24/01/2026)

 7. Các chuyên đề giảng dạy: số lượng chuyên đề đăng ký học do học viên tự chọn

Mã lớp chuyên đề

Tên chuyên đề Thời gian học Dự kiến ngày khai giảng

Dự kiến ngày thi cuối khóa

KHDL02 Cơ sở Toán cho Khoa học dữ liệu (Mathematical Foundation for Data Science)

ThS. Lưu Giang Nam

Thứ 7 (2 giờ)

(9g30 – 11g30)

08/11/2025

31/01/2026

KHDL03 Nhập môn Cơ sở dữ liệu

(Fundamentals Database for Data Science)

PGS.TS. Nguyễn Thanh Bình

Thứ 7 (2 giờ)

(16g00 – 18g00)

 

08/11/2025

31/01/2026
KHDL04 Máy học cho Khoa học dữ liệu

(Machine learning for data science)

ThS. Huỳnh Thanh Sơn

Thứ 7 (2 giờ)

(13g00 – 15g00)

 

08/11/2025

31/01/2026

 

8.Hình thức học: Trực tiếp tại Trường Đại học Khoa học tự nhiên, số 227 Nguyễn Văn Cừ, P. Chợ Quán, HCM

9. Ngày thi cuối khóa: tại Trường ĐH KH tự nhiên. (xem phân bố phòng thi tại website: https://sdh.hcmus.edu.vn ) theo hình thức thi Seminar, thi trực tiếp….. giảng viên phụ trách môn học sẽ thông báo vào ngày nhập học.

 10.  Kết quả đánh giá khóa học:

  • Kết thúc khóa học, Trường ĐH Khoa học tự nhiên, ĐHQG-HCM sẽ cấp bảng điểm chuyên đề cho học viên sau khi có kết quả thi cuối khóa 10 ngày.
  • Hoặc Nhà trường sẽ cấp giấy chứng nhận hoàn thành chuyên đề sau khi có kết quả thi cuối khóa 10 ngày.
  • * Lưu ý: Kết quả đánh giá các chuyên đề của khóa học này không dùng để xét chuyển điểm vào chương trình thạc sĩ của Trường ĐH KHTN

11. Học phí và đăng ký khóa học:

101.1 Học phí: 4.161.000đ/chuyên đề. Học viên đóng học phí bằng hình thức chuyển khoản theo thông tin như sau

  • Chủ Tài khoản: Trung tâm Phát triển Thương hiệu và Kết nối Cộng đồng, Trường Đại học Khoa học tự nhiên
  • Số tài khoản: 6380201040192
  • Ngân hàng: Agribank, Bình Thạnh.
  • Nội dung thanh toán: số CCCD/ tên học viên/ mã lớp chuyên đề

11.2 Đăng ký khóa học:

  • Sau khi đóng học phí, Học viên lưu lại xác nhận thanh toán thành công để đăng ký khóa học.
  • Thời hạn đăng ký: trước 16h00 ngày 08/11/2025tại link: https://forms.gle/nnw8TB728oXsVdeSA

12 . Điều kiện mở lớp: khóa học được khai giảng nếu số học viên đăng ký tối thiểu 20 học viên/ 1 chuyên đề. Trường hợp không thể khai giảng do không đủ số học viên đăng ký, Nhà trường sẽ hoàn lại học phí cho học viên.

13. Nhà trường không giải quyết rút lại học phí và hủy khóa học sau khi lớp học đã có lịch khai giảng chính thức với bất cứ lý do nào của học viên.

14. Đề cương các chuyên môn chuyên đề

  • Nhập môn Cơ sở dữ liệu (đính kèm)
  • Cơ sở Toán cho Khoa học dữ liệu (đính kèm)
  • Máy học cho Khoa học dữ liệu (đính kèm)
  • Video chia sẻ của PGS.TS. Nguyễn Thanh Bình, Trưởng Bộ môn Ứng dụng tin học, Khoa Toán Tin học, trường ĐH KHTN, ĐHQG-HCM tại đây

TL.HIỆU TRƯỞNG

KT. TRƯỞNG PHÒNG ĐT SAU ĐẠI HỌC

PHÓ TRƯỞNG PHÒNG

 (Đã ký)

 

Nguyễn Xuân Vinh