ĐẠI HỌC QUỐC GIA TP.HCM
TRƯỜNG ĐH KHOA HỌC TỰ NHIÊN |
CỘNG HÒA XÃ HỘI CHỦ NGHĨA VIỆT NAM Độc lập – Tự do – Hạnh phúc |
Số: 214/SĐH | TPHCM, ngày 13 tháng 11 năm 2024 |
THÔNG BÁO
Về việc điều chỉnh thời gian khai giảng khóa học chuyên đề nâng cao lĩnh vực Khoa học dữ liệu
(Chương trình dành cho người học đã tốt nghiệp đại học)
Trường Đại học Khoa học tự nhiên, ĐHQG-HCM thông báo điều chỉnh thời gian đăng ký và lịch khai giảng khóa học chuyên đề nâng cao lĩnh vực Khoa học dữ liệu như sau:
1. Ngày khai giảng dự kiến: ngày 04/01/2025 nhằm tạo điều kiện cho các học viên có thêm thời gian chuẩn bị và đăng ký.
2. Đối tượng người học: Người học đã có bằng tốt nghiệp đại học.
3. Mục tiêu của lớp chuyên đề:
– Cập nhật và nâng cao kiến thức cho người đã tốt nghiệp đại học và hiện đang làm việc cũng như có nguyện vọng làm việc trong các lĩnh vực Khoa học dữ liệu như Phân tích và xử lý dữ liệu, Phân tích dự đoán,…
– Các ứng viên tốt nghiệp đại học ở các ngành khác nhau muốn tiếp cận đến lĩnh vực Khoa học dữ liệu
– Bổ sung và củng cố kiến thức cho người học đã tốt nghiệp đại học các ngành gần có nhu cầu học tiếp bậc thạc sĩ các ngành về Toán (Khoa học dữ liệu và Toán ứng dụng)
– Bổ trợ kiến thức nền tảng cho học viên các ngành gần đang học chương trình thạc sĩ ngành Khoa học dữ liệu.
4. Thời lượng giảng dạy: 3 tín chỉ (23 giờ)/ 1 chuyên đề.
5. Số lượng học viên mở lớp: tối thiểu 20 học viên/ 1 chuyên đề.
6. Thời lượng khóa học: 04/01/2025 – 12/04/2025 (12 tuần, nghỉ tết Nguyên Đán từ 20/01/2025 đến 09/02/2025)
7. Các chuyên đề giảng dạy: số lượng chuyên đề đăng ký học do học viên tự chọn
Mã lớp chuyên đề |
Tên chuyên đề | Thời gian học | Dự kiến ngày khai giảng |
Phòng học |
KHDL01 | Nhập môn Cơ sở dữ liệu
(Fundamentals Database for Data Science) GV: TS. Huỳnh Thế Đăng |
Thứ 7 (2 giờ) (9g00 – 11g00) |
04/01/2025 |
|
KHDL02 | Lập trình Python cho Khoa học dữ liệu (Python Programming for Data Science)
(GV: ThS. Nguyễn Thanh Sơn) |
Thứ 7 (2 giờ) (13g00 – 15g00) |
04/01/2025 |
|
KHDL03 | Cơ sở Toán cho Khoa học dữ liệu (Mathematical Foundation for Data Science)
GV: PGS.TS. Nguyễn Thanh Bình |
Thứ 7 (2 giờ) (16g00 – 18g00) |
04/01/2025 |
|
Phòng học sẽ cập nhật sau ngày 23/12/2024
8. Hình thức học: Trực tiếp tại Trường Đại học Khoa học tự nhiên, số 227 Nguyễn Văn Cừ, P4, Q5, HCM
9. Ngày thi cuối khóa: dự kiến 18g00 ngày 19/04/2025, tại Trường Đại học Khoa học tự nhiên. (xem phân bố phòng thi tại website: https://sdh.hcmus.edu.vn/
10. Kết quả đánh giá khóa học:
- Kết thúc khóa học, Trường ĐH Khoa học tự nhiên, ĐHQG-HCM sẽ cấp bảng điểm chuyên đề cho học viên sau khi có kết quả thi cuối khóa 10 ngày.
- Hoặc Nhà trường sẽ cấp giấy chứng nhận hoàn thành chuyên đề sau khi có kết quả thi cuối khóa 10 ngày.
- * Lưu ý: Kết quả đánh giá các chuyên đề của khóa học này không dùng để xét chuyển điểm vào chương trình thạc sĩ của Trường ĐH KHTN
11. Học phí và đăng ký khóa học:
11.1 Học phí: 4.161.000đ/chuyên đề. Học viên đóng học phí bằng hình thức chuyển khoản theo thông tin như sau
- Chủ Tài khoản: Trung tâm Phát triển Thương hiệu và Kết nối Cộng đồng, Trường Đại học Khoa học tự nhiên
- Số tài khoản: 6380201040192
- Ngân hàng: Agribank, Bình Thạnh.
- Nội dung thanh toán: số CCCD/ tên học viên/ mã lớp chuyên đề
11.2 Đăng ký khóa học:
- Sau khi đóng học phí, Học viên lưu lại xác nhận thanh toán thành công để đăng ký khóa học.
- Học viên đăng ký khóa học các chuyên đề từ ngày thông báo đến 16g00 ngày 31/12/2024 tại link: https://forms.gle/evJQ2v8nmcvDxxAB7
12 . Điều kiện mở lớp: khóa học được khai giảng nếu số học viên đăng ký tối thiểu 20 học viên/ 1 chuyên đề. Trường hợp không thể khai giảng do không đủ số học viên đăng ký, Nhà trường sẽ hoàn lại học phí cho học viên.
13. Nhà trường không giải quyết rút lại học phí và hủy khóa học sau khi lớp học đã có lịch khai giảng chính thức với bất cứ lý do nào của học viên.
14. Đề cương các chuyên môn chuyên đề (đính kèm)
- Nhập môn Cơ sở dữ liệu (đính kèm)
- Lập trình Python cho Khoa học dữ liệu (đính kèm)
- Cơ sở Toán cho Khoa học dữ liệu (đính kèm)
TL.HIỆU TRƯỞNG KT. TRƯỞNG PHÒNG ĐT SAU ĐẠI HỌC PHÓ TRƯỞNG PHÒNG (Đã ký)
Nguyễn Xuân Vinh |